RAG Search API

RAG Search API官网

RAG Search API是一个由thinkany.ai开发的智能搜索API，它利用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，结合了检索和生成的特点，为用户提供高效、准确的信息检索服务。该API支持自定义配置，包括搜索数量、是否进行重排、过滤等，能够满足不同用户的需求。

RAG Search API是什么？

RAG Search API是由thinkany.ai开发的一款智能搜索API，它利用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，结合了信息检索和生成式AI的优势，为用户提供高效、准确的信息检索服务。简单来说，它能帮你快速找到你需要的信息，并且支持自定义配置，以满足不同用户的需求。

RAG Search API的主要功能

RAG Search API的核心功能是提供高效的信息检索服务。它支持多种搜索提供商（例如Google），并提供一系列强大的功能，包括：

• 自定义配置：你可以自定义搜索数量、结果重排、过滤条件等，以获得最佳搜索效果。
• 结果重排：利用flashrank算法优化搜索结果，确保最相关的信息排在前面。
• 结果过滤：设置最小分数阈值，过滤掉不相关的低质量结果。
• 结果详细程度控制：你可以控制返回结果的详细程度和数量。
• API接口：方便开发者集成到现有系统中。

如何使用RAG Search API？

使用RAG Search API相对简单，主要步骤如下：

1. 创建.env文件并设置环境变量。
2. 安装必要的依赖项。
3. 启动FastAPI服务器。
4. 发送API请求，包含查询内容和参数（例如搜索数量）。
5. 解析返回的JSON数据，获取搜索结果。
6. 根据需要处理和展示结果。

RAG Search API的价格

本文未提供RAG Search API的价格信息，建议访问其官方GitHub页面或联系thinkany.ai获取相关信息。

RAG Search API常见问题

RAG Search API支持哪些搜索引擎？ 目前支持Google，未来可能支持更多。

如何处理搜索结果中的敏感信息？ RAG Search API本身不提供敏感信息过滤功能，需要开发者自行处理。

如果API请求失败，该如何排查？ 检查.env文件配置、网络连接以及API请求参数是否正确。详细信息请参考官方文档。

RAG Search API官网入口网址

https://github.com/thinkany-ai/rag-search

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