CaffeUC伯克利研究推出的深度...Caffe是一款由Berkeley AI Research实验室开发的开源深度学习框架,具有高效的设计和执行,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
AWS DeepLens是一款计算机视觉摄像头,具备深度学习能力,可用于构建智能监控和智能家居等应用场景。
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你最喜欢的新AI摄像系统,通过云和边缘计算使视频片段可操作,让你可以立即浮出水面并解决问题。
Azure AI Vision with OCR and AI是微软Azure提供的一项人工智能服务,通过OCR和AI技术,帮助用户从图像和视频内容中提取洞察力,实现自动化的文本识别和图像分析。
CVAT是一款用于计算机视觉数据标注的工具,支持图像、视频和3D数据,提供自动标注、多种标注工具、云端存储等功能,适用于医疗、零售、无人机、运动、汽车和制造等行业。
小蚁科技是一家专注于计算机视觉、边缘智能、边缘计算的创新企业,他们提供先进的影像产品和创新解决方案,帮助用户实现智慧商业和智慧出行。
TurboLens是一个集OCR、计算机视觉和生成式AI于一体的全功能平台,它能够自动化地从非结构化图像中快速生成洞见,简化工作流程。产品背景信息显示,TurboLens旨在通过其创新的OCR技术和AI驱动的翻译及分析套件,从印刷和手写文档中提取定制化的洞见。此外,TurboLens还提供了数学公式和表格识别功能,将图像转换为可操作的数据,并将数学公式翻译成LaTeX格式,表格转换为Excel格式。产品价格方面,TurboLens提供免费和付费两种计划,满足不同用户的需求。
VastGaussian是一个3D场景重建的开源项目,它通过使用3D高斯来模拟大型场景的几何和外观信息。这个项目是作者从零开始实现的,可能存在一些错误,但为3D场景重建领域提供了一种新的尝试。项目的主要优点包括对大型数据集的处理能力,以及对原始3DGS项目的改进,使其更易于理解和使用。
Thera 是一种先进的超分辨率技术,能够在不同尺度下生成高质量图像。其主要优点在于内置物理观察模型,有效避免了混叠现象。该技术由 ETH Zurich 的研究团队开发,适用于图像增强和计算机视觉领域,尤其在遥感和摄影测量中具有广泛应用。
VideoWorld是一个专注于从纯视觉输入(无标签视频)中学习复杂知识的深度生成模型。它通过自回归视频生成技术,探索如何仅通过视觉信息学习任务规则、推理和规划能力。该模型的核心优势在于其创新的潜在动态模型(LDM),能够高效地表示多步视觉变化,从而显著提升学习效率和知识获取能力。VideoWorld在视频围棋和机器人控制任务中表现出色,展示了其强大的泛化能力和对复杂任务的学习能力。该模型的研究背景源于对生物体通过视觉而非语言学习知识的模仿,旨在为人工智能的知识获取开辟新的途径。
OpenCV是世界上最大的计算机视觉库,提供了实时优化的计算机视觉算法和深度学习模块,支持多种硬件平台,可以应用于图像处理、视频处理和人脸识别等领域。
奇智孔明AInnoGC工业大模型是创新奇智在工业智能制造领域的重要成果,它通过其强大的参数量和专业的工业领域适应性,为制造业提供了全面的AI解决方案。
Logistify AI提供基于计算机视觉的自动化库存验证解决方案,可帮助企业降低库存损失,减少劳动成本,提高库存管理效率。
Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI是一种用于计算机视觉和感知人工智能的合成数据,可以生成带有标签的训练数据,用于训练准确、高性能的模型。
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Describe Anything 模型(DAM)能够处理图像或视频的特定区域,并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记(点、框、涂鸦或掩码)来生成高质量的本地化描述,极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发,适合用于研究、开发和实际应用中。
Nova A.I.是一款强大的计算机视觉视频搜索引擎,帮助您快速搜索视频内容中的特定场景,节省时间,提高工作效率。
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Tencent-Hunyuan-Large(混元大模型)是由腾讯推出的业界领先的开源大型混合专家(MoE)模型,拥有3890亿总参数和520亿激活参数。该模型在自然语言处理、计算机视觉和科学任务等领域取得了显著进展,特别是在处理长上下文输入和提升长上下文任务处理能力方面表现出色。混元大模型的开源,旨在激发更多研究者的创新灵感,共同推动AI技术的进步和应用。
Azure AI Vision with OCR and AI是一种基于Microsoft Azure的计算机视觉开发工具,可以通过OCR、目标检测和图像分析等功能,加速对图像和视频内容的开发和分析,从中获取有价值的信息。
Google Cloud的Vision AI是一个强大的计算机视觉解决方案,可以通过AutoML Vision、预训练的Vision API模型或自定义模型从图像中获取洞察力。
Chooch的计算机视觉解决方案利用生成式人工智能和计算机视觉技术,帮助企业自动化视频和图像的审查和分析任务,以实现更快的洞察力和更高效的资源利用。
Google Imagen是一个研究项目,旨在推动计算机视觉和机器学习的发展。它提供了一个大规模的图像数据库,供研究人员使用和分享。
DINO-X是一个以物体感知为核心的视觉大模型,具备开集检测、智能问答、人体姿态、物体计数、服装换色等核心能力。它不仅能识别已知目标,还能灵活应对未知类别,凭借先进算法,模型具备出色的适应性和鲁棒性,能够精准应对各种不可预见的挑战,提供针对复杂视觉数据的全方位解决方案。DINO-X的应用场景广泛,包括机器人、农业、零售行业、安防监控、交通管理、制造业、智能家居、物流与仓储、娱乐媒体等,是DeepDataSpace公司在计算机视觉技术领域的旗舰产品。
Albumentations是一个快速、灵活的图像增强库,可用于提高机器学习和计算机视觉模型的性能。它支持多种任务和领域的数据,并与深度学习框架无缝集成。
Trueface是一家领先的计算机视觉公司,利用现有的摄像头数据生成可操作的数据。他们的技术包括人脸识别、物体检测和欺诈防范等功能,可以轻松部署在您的基础设施上,为您的客户、员工、访客等创造更安全、更智能的环境。
DeepLobe是一个无代码AI平台,可以将任何图像、文本或视频转化为深入的洞察力,提供标注、训练和部署功能,适用于各种行业和应用场景。
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