Hippocratic AI是一个免费的搜索工具，用于寻找同行评审的医学知识。该网站使用statpearls作为数据源，为医生、研究人员和医学学生提供一个方便快捷的平台，以便他们能够更轻松地获取医学知识。

Medbeat是一个基于人工智能的在线医疗诊断和建议平台。用户可以通过回答AI生成的问题来获取完整的医疗摘要、专家建议和实验室检查推荐,实现精准诊断。平台还提供医生预约、上门采样等服务。Medbeat致力于利用AI技术改善医疗诊断,提高诊断效率。

be my eyes是一项创新的技术，它可以为各种领域提供即时的视觉帮助和解释。通过OpenAI的GPT-4技术，可以快速地对图像进行识别和解释，并提供高质量的反馈和建议。be my eyes的实现需要大量的资源和投资，但它可以为用户提供更加个性化的服务，并且可以替代或补充人类志愿者的工作。

Nuance是一个致力于打造更自然、直接的人机交互方式的技术领导者，通过创新技术和行业合作，为客户提供更好的体验和创造更大的价值。

Abridge是一款AI医疗笔记生成工具，能够实时将患者与临床医生的对话转换为结构化的临床笔记草稿，并将其无缝集成到EMR中。更好的笔记，更快速，让您每天节省2-3小时的时间，专注于最重要的事情——与患者共度更多时间。

Apixio是一家为医疗计划和提供商提供准确支付和高质量患者护理的AI解决方案的公司。通过使用人工智能技术，Apixio能够自动分析和提取医疗数据，帮助医疗机构优化支付流程、提高患者护理质量，并提供个性化的护理建议。Apixio的解决方案可帮助医疗机构降低成本、提高效率，并提供更好的患者护理。

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HuatuoGPT-o1-70B是由FreedomIntelligence开发的医疗领域大型语言模型（LLM），专为复杂的医疗推理设计。该模型在提供最终响应之前，会生成一个复杂的思考过程，反映并完善其推理。HuatuoGPT-o1-70B能够处理复杂的医疗问题，提供深思熟虑的答案，这对于提高医疗决策的质量和效率至关重要。该模型基于LLaMA-3.1-70B架构，支持英文，并且可以部署在多种工具上，如vllm或Sglang，或者直接进行推理。

医真作为一款医疗人工智能产品，可以帮助医生更快、更准确地做出诊断和治疗方案，提高医疗效率和准确性。医真的事件搜索功能可以精确定位符合条件的患者，快速完成患者入组，从而实现了患者智能招募。在使用医真的事件搜索功能时，医生需要结合自己的临床经验和专业知识，对搜索结果进行综合分析和判断，并严格遵守相关的法律法规和伦理规范，保护患者的隐私权和个人信息安全。

HuatuoGPT-o1-8B 是一个专为高级医疗推理设计的医疗领域大型语言模型（LLM）。它在提供最终响应之前会生成一个复杂的思考过程，反映并完善其推理过程。该模型基于LLaMA-3.1-8B构建，支持英文，并且采用'thinks-before-it-answers'的方法，输出格式包括推理过程和最终响应。此模型在医疗领域具有重要意义，因为它能够处理复杂的医疗问题并提供深思熟虑的答案，这对于提高医疗决策的质量和效率至关重要。

医疗报销更轻松，医疗票据识别工具，专业解析各类医疗票据，自动提取费用、项目、日期等信息。一键上传，即刻识别，简化报销流程，是个人和企业医疗费用管理的高效助手。

X-ray Interpreter是一款基于人工智能的X光解读平台。它提供精准的X光分析，帮助医学诊断。无论是检测肺部疾病、骨骼异常还是其他身体部位的异常，X-ray Interpreter都能提供准确的结果。定价方面，单张图片解读价格为2.99美元，五张图片套餐价格为9.99美元。X-ray Interpreter没有订阅费用，没有任何附加条件。

Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。

Astrahealth使用人工智能为医生自动生成病历笔记,大大节省医生文书时间,使医生可以更专注于患者照护。我们的解决方案简化医生文书任务,提高准确率和效率。通过自动生成文书,我们增强了医患沟通体验。Astrahealth赋能医生,改善患者照护,培育创新、以患者为中心的医疗保健。加入我们,改变医疗,使其高效、便捷、以患者为中心。

HuatuoGPT-o1-7B是由FreedomIntelligence开发的医疗领域大型语言模型（LLM），专为高级医疗推理设计。该模型在提供最终回答之前，会生成复杂的思考过程，反映并完善其推理。HuatuoGPT-o1-7B支持中英文，能够处理复杂的医疗问题，并以'思考-回答'的格式输出结果，这对于提高医疗决策的透明度和可靠性至关重要。该模型基于Qwen2.5-7B，经过特殊训练以适应医疗领域的需求。