模力方舟是什么 模力方舟（Gitee AI）是面向开发者、终端用户与产业场景的 AI 应用共创平台。依托 Gitee 全球第二大开发者平台的 DevOps 能力和开源的开发者服务体系，提供高可用的模型服务能力、Serverless 应用构建能力与 API 组合能力。平台汇聚超 70 款主流大模型，覆

Python版本的TensorFlow深度学习API

Leap 提供简单易用的API和SDK，帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中，如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javascript、Python和cURL的API，用户可以通过注册免费试用帐户来试用Leap的功能。

零代码创建可分享、可变现的AI应用，支持语言类模型应用也支持Midjourney等画图模型应用。

CaffeUC伯克利研究推出的深度...Caffe是一款由Berkeley AI Research实验室开发的开源深度学习框架，具有高效的设计和执行，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

TensorFlowGoogle机器学习和...TensorFlow 是 Google 推出的深度学习框架，具有灵活性、可扩展性和高性能等优势，为人工智能开发提供了强大支持。

开源机器学习框架

开放猫：ChatGPT、Burd、LLaMa、文心一言、MOSS等人工智能应用聚合平台

使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。描述：Orange工具箱是一款集成各类工具的软件，涵盖了办公、生活、学习等领域，让你的工作更加高效、便捷。

昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架，MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。

Label Studio 是 Human Signal（原Heartext）推出的一个开源的数据标注平台，GitHub 上该项目标星近1.4万，可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。

Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps（ML工作流模板）的平台，由Pytorch Lightning团队推出——一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架。

Gumloop 是一个 AI 自动化框架，通过简单的拖放界面使用户能够创建和部署 AI 驱动的工作流自动化，无需编写代码。核心优势在于易用性和强大的 AI 功能，适合非技术用户快速上手，设计和实施复杂的自动化流程。

Vercel AI SDK是前端网站开发和托管平台及Next.js开发团队「Vercel」推出的，用于快速构建AI聊天机器人网站应用程序的开发套件，可以帮助开发人员使用JavaScript和TypeScript构建对话式的AI用户界面。

实现快速、灵活的实验和高效的生产。

Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

天翼云联合华为推出的AI开发者社区

言犀智能体平台是京东推出的一站式AI智能体开发平台，用户无论有无编程基础，都能快速构建基于AI模型的智能体，处理问答到复杂业务逻辑。

开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件

数据科学最适合作为一项团队运动，RapidMiner是一款基于Java语言的数据挖掘工具，通过图形化界面和可视化编程方式，能够进行数据集成、预处理、分析和挖掘等全面的数据处理工作，广泛应用于企业、学术机构及研究单位等领域。

芝士饼是蚂蚁集团推出的一站式 AI 原生应用开发平台，无需任何代码基础，只需通过自然语言，简单几步即可完成应用的创建与发布。芝士饼集成了多种主流大模型，如通义千问、月之暗面等。

开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。

MindSpore,华为ai自研的支持端边云全场景的深度学习训练推理框架昇思

LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。

MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架，该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化，从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感，提供简单友好的使用方法，帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。

PyTorch开源机器学习框架，PyTorch是一种基于Python的开源机器学习库，它广泛应用于深度学习领域，支持构建动态计算图的多层神经网络模型，易于使用和调试，大幅提高了开发效率。

它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。OpenNN是一款开源的机器学习工具包，拥有强大的算法和易用的界面，是实现机器学习的不二之选。